李乾坤

基于odoo17开源ERP开发CRM系统，对接现有泛微OA和SAP系统，主要实现了客户管理，商机管理，报价单、销售订单、发货单的维护与审核，开发周期五个月，主要包括与泛微、SAP交互工具类，CRM模块增强，sale模块增强，登录信息水印，oa免密登录

1.SAP系统数据中台建设,将SAP系统数据制作接口供对外调用;

2.低代码应用开发,使用钉钉宜搭产品为集团QHSE体系同事开发隐患排查平台,实现其信息化巡查与跟踪;

3.使用python flask框架,通过结合大模型和向量库搜索技术,建设集团制度问答平台"安东通",其中已覆盖集团十余个管理部门的知识文档,为集团公司约五干名同事提供高效便捷的问答服务;

4.使用Java spring框架,建设油气资讯平台一项,主要功能为向油气行业从业者提供及时高效且智能的资讯服务;

5.建设产业机器学习产品一项,前端使用vue技术,后端采用flask框架,其中产业模型使用机器学习线性回归方式,独立完成从数据清洗到建模完成到最后的应用封装全过程;

6.多模态大模型的封装应用,为公司多媒体部门提供文生图图生图支持;

7.集团人工智能运营管理平台,完整的基于用户角色权限访问的管理系统,对各个小模型产品平台提供访问登陆与权限控制。

项目时间：2024 年 12 月 - 2025 年 4 月

项目背景：为满足企业对客户关系管理（CRM）和销售流程的精细化需求，基于 odoo 17 开源 ERP 系统，开发并集成一套 CRM 系统，实现与现有泛微 OA 和 SAP 系统的对接，提升企业客户管理、商机管理以及销售流程的自动化和规范化水平。

系统集成：成功实现 odoo CRM 系统与泛微 OA 和 SAP 系统的对接，通过交互工具类完成鉴权、流程新建与审批结果接收（泛微 OA）以及数据新增（SAP）等功能。

客户管理优化：新增客户管理功能，实现正式客户与非正式客户的区分。在 odoo 系统中创建的客户默认为非正式客户，待 OA 审核通过后自动转为正式客户，有效规范客户信息管理流程，提升客户数据质量。

商机管理升级：创新商机阶段切换机制，通过创建不同类型的单据（如送样订单、普通订单）来控制商机所处阶段，如创建送样订单则商机进入评估阶段，创建普通订单则进入赢得阶段，把控商机进展，助力销售决策。

销售流程定制：对 odoo 原有报价单到订单的转换逻辑进行定制，将报价单与订单分离为独立单据，报价单需经 OA 审核才成为正式报价单；创建销售订单时，只能引用同一客户下生效的报价单，且销售订单审批通过后可触发交货单创建，交货单由自定义函数生成，同时增强信用行级控制，计算逾期情况与信用额度。

开发工具：运用 odoo 17 开发框架，掌握视图修改、按钮与动作创建、原有函数继承重写等技术，灵活运用视图的 primary 模式和 extension 模式继承，实现功能定制。独立设计并实现与泛微 OA 和 SAP 的交互工具类，涵盖鉴权、流程新建、审批结果接收及数据新增等关键功能，为系统集成提供坚实技术支撑。借助 owl，通过继承 dialog 创建弹窗，实现不同状态客户报价单所需逻辑的切换。

项目总结：在本项目中，独立完成了 CRM 系统的开发与集成工作，实现了功能需求，满足企业业务需要。同时一点心得，体会到 odoo 中只读（readonly）和隐藏（invisible）功能强大，它们是实现界面灵活控制与业务逻辑精准展现的关键，为项目开发提供了便利。

本项目旨在构建一个SAP系统数据中台，通过创建标准化的数据接口，实现SAP系统数据的对外调用。项目的核心目标是提高数据的可用性、可访问性和灵活性，同时确保数据的安全性和合规性。通过该项目，企业能够将SAP系统中的丰富数据资源转化为业务价值，支持决策制定、业务流程优化和客户体验提升。

本项目旨在为集团的QHSE（质量、健康、安全和环境）体系同事开发一个隐患排查平台，通过钉钉宜搭这一低代码应用开发工具，实现信息化巡查与跟踪。该平台将集成隐患报告、巡查计划、跟踪整改等功能，以提高隐患管理的效率和响应速度。

安东通是一个基于Python Flask框架构建的集团制度问答平台，旨在为集团公司的约五千名同事提供高效便捷的问答服务。平台通过结合先进的大模型技术和向量库搜索技术，覆盖了集团十余个管理部门的知识文档，实现了对集团内部规章制度、操作流程等信息的快速检索和智能问答。

油气资讯平台是一个基于Java Spring框架构建的油气资讯平台，旨在为油气行业的从业者提供一个及时、高效、智能的资讯服务。该平台通过集成最新的行业动态、市场分析、政策变化等信息，利用先进的数据处理和机器学习技术，为用户提供个性化的资讯推荐和决策支持。

钻井实时钻头姿态预测一个基于机器学习的实时钻头姿态预测系统，旨在提高钻井作业的精确性和效率。该项目采用前后端分离的开发模式，前端使用Vue.js技术构建动态且响应式的用户界面，后端则采用Flask框架提供稳定可靠的API服务。核心功能是利用线性回归机器学习模型，对钻井过程中的钻头姿态进行实时预测，以优化钻井路径和提高作业安全性。

多媒体智能创作助手（MICA）是一个创新的项目，旨在为公司的多媒体部门提供先进的文生图和图生图技术支持。该项目通过封装多模态大模型，使得内容创作者能够通过自然语言描述生成高质量的图像，或者通过上传图像生成相关的文本描述，极大地提高了内容创作的效率和质量。

集团人工智能运营管理平台是一个为集团人工智能运营管理平台设计的全面权限访问管理系统。该系统旨在为集团内部的各个小模型产品平台提供一个集中的身份验证和权限控制解决方案。通过精细化的角色定义和权限分配，确保只有授权用户能够访问相应的资源和数据，从而保护敏感信息的安全，同时提高工作效率。

基于odoo17的web模块实现，部署于腾讯云1c2g实例中，主要用于公有云部署练习和个人经验贴的发布

在油服公司的资讯平台项目，集成了AI智能问答功能，基于网站内容结合用户提问提供文本回答和文章链接给用户

文件互传助手是一个基于Flask的简单Web应用，允许用户上传、下载和删除文件，提供了一个简单的界面，用于文件的管理和分享。