简介

本人作为中共党员,在大学期间担任过班长,思想端正、积极向上、适应力强,有管理、组织能力;工作中能吃苦肯钻研,能承受较强工作压力,注重长期稳定的发展机会、谈判及沟通协调能力强,强烈的工作责任心及优秀的问题分析与处理能力,强烈的团队协作意识;并且从事的工作大多都能很好的完成。

Java知识深厚,英语六级基础,有良好的团队精神;识礼仪,知荣辱,坚持诚信;善沟通,富热情,勇于奉献,有很强的创新能力和应变能力,善于解决突发事件,表达能力良好,与人沟通技巧熟练,细心有耐性。

毕业年份

2025

年龄

21

出生日期

2003年05月14日

毕业院校

广东工业大学

国籍

中国

性别

政治面貌

中共党员

技能

  • 良好的数据架构与算法基础

    了解 Java 语法、多线程、集合等基础技术以及面向对象设计思想

    了解javascript,vue、html、es6等前段知识

    了解 MySQL 数据库

    了解计算机网络基础知识,如TCP/IP协议,HTTP协议等

  • 办公软件

    熟练运用office系列办公软件

教育

广东工业大学

信息管理与信息系统 - 学士

2021 - 2025

主修课程成绩:Javaweb应用开发 95,数据结构 90,数据库原理 91,计算机网络 84,大数据存储及应用 89,数据挖掘 86,高等数学 上95 下89,概率论与数理统计 100

语言

Language

中文

母语

Language

英语

六级

项目经验

学生信息管理系统

大学期间课程设计的学生信息管理系统,基于ssm+layui+jsp+mysql,通过三种账号管理员,教师,学生分别实现对学生信息的查询与管理。

基于LSTM-Informer-ARIMA模型的股票价格预测研究

该项目为正在进行的毕业设计,该毕业设计基于深度学习基础,构建LSTM-Informer-ARIMA混合模型来预测股票数据。股票数据是时间序列数据,具有非线性和随机性、高频与低频数据并存的特点。从半导体行业技术出发,通过融合LSTM(长短期记忆网络)、Informer(时序注意力模型)与ARIMA(差分自回归模型)构建混合预测模型框架,研究半导体股票价格的多尺度波动规律。

成就

荣誉奖项

2021-2022学年广东工业大学优秀学生奖学金二等奖

2021-2022学年学风建设优秀个人

管理学院党支部第十二届组织生活创新大赛一等奖