蒲鹏辉

桌面运维阶段（2023.07-2024.01）

1、流程数字化改造：企业设备巡检系统开发，实现巡检任务自动派发、数据实时回传与分析，替代传统纸质流程，推动安全隐患识别效率提升；

2、用户满意度管理：每季度设计并分析IT服务满意度问卷，联动5+部门推进改进项落地， 显著提高了员工的工作效率和用户满意度。

云平台运维阶段（2023.09-至今）

1、云架构管理：运维AWS/华为云/阿里云/腾讯云，管理50+云主机，输出资源利用率周报、故障根因分析月报，制定性能调优方案；

2、云成本深度优化：通过资源规格调整、预留实例采购及竞价实例混部策略，2023年至今实现云成本降低约50万元；

3、安全与合规实践：建立云安全基线标准，完成等保2.0要求的漏洞扫描、访问控制（IAM）及日志审计改造，降低安全事件发生率。

• 项目简介

该项目旨在为公司开发一套高效的人力资源管理系统，涵盖员工信息管理、考勤、薪酬计算等功能。系统采用分布式架构，支持高并发访问，确保数据安全与系统稳定性。

• 主要工作

1、基础网络建设：负责设计和部署公司内部网络架构，确保系统的高可用性和可扩展性。通过VLAN划分、防火墙配置和负载均衡技术，优化了网络性能，提升了数据传输效率；

2、服务器搭建与配置：主导服务器的选型、部署与配置，包括Web服务器、数据库服务器和应用服务器。使用Nginx实现反向代理和负载均衡，确保系统的高并发处理能力；

3、安全性保障：实施了HTTPS加密通信、防火墙规则配置和定期安全审计，确保系统数据的安全性和隐私保护。

• 项目简介

安东通GPT是基于Ollama + Open WebUI搭建的交互式IT运维知识问答系统，旨在为用户提供全面的IT运维问题解答与技术支持。项目采用前后端分离架构，结合自然语言处理技术，实现高效、智能的问答交互体验。

• 主要工作

1、前端开发：基于Open WebUI框架开发交互界面，优化用户体验，实现响应式设计与动态数据渲染；

2、模型训练：参与Ollama模型的训练与调优，提升问答准确率与响应速度；

3、服务器搭建：部署并维护系统后端服务，确保高可用性与稳定性，支持多用户并发访问；

4、功能优化：通过用户反馈持续优化系统功能，提升问答效率与用户满意度。

• 项目简介

为主导搭建智能化人工巡检体系，通过“低代码工具+标准化流程”实现人工巡检的数字化升级，覆盖机房（服务器/网络设备）及会议室（音视频系统/环境设备）两大场景。

• 主要工作

1、提出智能化巡检方案，通过标准化流程自动生成巡检路线，结合智能化人工巡检系统，提高50%+巡检效率；

2、使用宜搭实现集成&自动化功能，快速的提交巡检结果，实现各地区会议室设备漏检率归零；

3、优化数据重复及发送异常问题，功能进行迭代升级。