专业技能
- 编程语言：Python（TensorFlow、OpenCV）、C++（OpenGL）、JavaScript（Three.js）、HTML/CSS
- 多媒体开发：Unity 3D（C#）、Unreal Engine（蓝图、C++）、Blender、Maya
- 计算机视觉：OpenCV、深度学习（TensorFlow/PyTorch）、GANs 生成图像
- 虚拟现实：Unity XR、WebXR、Oculus SDK
- 音视频处理：FFmpeg、Adobe Premiere Pro、After Effects
- 前端开发：React.js、Three.js 可视化
工作经验
. 基于计算机视觉的智能图像风格迁移 采用 TensorFlow + PyTorch 训练风格迁移神经网络，实现输入图像的艺术风格化 使用 优化后的 VGG-19 作为特征提取网络，提高风格迁移质量 通过 Web 应用（Flask + React） 部署，实现在线图片风格转换
科研经历
基于深度学习的图像分割优化研究： 研究 U-Net 和 DeepLabV3+ 网络在图像分割任务中的应用 采用 数据增强（GAN 生成样本） 提升模型泛化能力 训练优化：迁移学习 + AdamW 优化器，提升分割精度
自学与开源贡献
参与开源项目：优化 WebGL 渲染框架，贡献代码至 Three.js 社区 自主学习 计算机视觉、Unity XR、Web 3D 渲染 等前沿技术