向诗诺

-协助分析电池电量、环境因素、驾驶行为和巡航里程之间的关系。

• 使用 Pandas、NumPy 和 Excel 等工具进行数据收集、预处理和验证，确保数据集的准确性和完整性。数据集的准确性和完整性。

• 识别并删除无效案例，为进一步分析提供高质量数据。

• 使用 JIRA 与团队成员有效协作，并与同事协调工作，有很强的沟通技巧。

• 积极主动地寻求反馈并参与讨论，以找到解决方案，提高项目成果，并使用 PowerPoint 展示调查结果，向利益相关者传达结果。

• 利用一个综合数据分析项目，重点识别一家德国银行的客户流失模式。

• 使用 Pandas 和 NumPy 进行数据清理和预处理，以确保数据集的准确性和可靠性。

• 利用 Tableau 和 Matplotlib 的数据可视化技术，有效呈现客户行为趋势和流失率。

• 使用统计分析方法分析了导致客户流失的关键因素，包括客户人口统计、交易历史和服务使用情况。

• 使用 Scikit-learn 应用机器学习模型，调查可能导致客户流失的间接因素、为留住客户的预防性策略提供见解。