2023应届毕业硕士生，研究生阶段两次获得奖学金，参与多个科研项目，发表国内外论文、专利、软著若干。本科阶段作为团队负责人参加国家级大学生创新创业训练项目，发表中文核心论文。
芦玉琦
福建福州
概括
教育背景
哈尔滨商业大学
管理学院物联网工程专业 - 本科
2014 - 2018
福建工程学院
计算机科学与数学学院交通运输工程专业 - 研究生
2020 - 2023
在校奖项
2020年研究生新生奖学金二等奖
2021年研究生优秀学业奖学金一等奖
第十二届“挑战杯”福建省大学生创业计划竞赛福建工程学院校内选拔赛三等奖
第四届研究生篮球赛第三名
第九届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛福建省优胜奖
参与项目及主要工作
基于人机混合智能的地铁列车增强智能驾驶系统关键算法研究
国家自然科学基金面上项目
主要工作：通过专家经验和物理模型对地铁列车的运行数据进行合理的假设，编写算法生成列车运行数据的数据库，解决了地铁列车运行数据难获得的问题。
主要成果：《基于AlphaZero的地铁列车大量速度曲线自动生成算法》--《智能科学与技术学报》（中科协B类期刊）
《基于区间与限速设置的地铁列车速度大量曲线自动生成软件V1.0》（软件著作权）
《基于区间限速和专家经验的虚拟地铁列车运行大数据生成方法》（国内专利&PCT专利）
《Automatic Generation Method for Large Virtual Driving Curves of Metro Trains with Complex Line Conditions》-- IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems会议（EI会议）
面向可解释人工智能的智能交通技术及其应用
校科研启动基金
主要工作：通过清洗数据、数据可视化等操作，对数据进行预处理，使其成为可以用于神经网络训练的输入模型。
主要成果：《Serial Fuzzy System Algorithm for Predicting Biological Activity of Anti-breast Cancer Compounds》-- Applied Intelligence（SCI三区）
《Deep Neural Fuzzy Systems with High Robustness and Strong Interpretability for Handwriting Recognition with Different Gaussian Noises》--IEEE Transaction on Fuzzy Systems（在投）
轨道交通施工及运营期机器视觉监控系统研发
横向项目
主要工作：通过卷积神经网络对交通标识进行识别、分类，分析其性能指标以及之间的关系，并探究其测量不变性，得出神经网络的性能与测量数据集无关的结论。
主要成果：《Measurement Invariance Investigation for Performance of Deep Learning Architectures》--IEEE ACCESS（SCI三区）
基于TAM的移动医疗软件使用影响因素研究
国家级大学生创新创业训练项目
主要工作：通过在线问卷收集用户对移动医疗软件选择的影响因素，并通过SPSS软件，基于TAM2模型建模，得出用户选择影响因素模型。
主要成果：《基于TAM的移动医疗软件使用影响因素研究》--《哈尔滨商业大学学报》（中文核心）
《两类用户对移动医疗软件选择影响因素对比研究》--《商业经济》（中文普刊）