徐啸寅

利用深度学习算法对时间序列数据进行预测

C++实现一维函数的优化以及牛顿法优化高维函数、矩阵相关运算.

应用统计学(金融精算方向)

概率论与数理统计(理学数学系)

1.公众号新闻信息汇总, 提取每日各个券商对各个行业的观点, wind数据更新, 调用wind中excel、 python的API实现数据自动更新罗列昨日行业、期货、指数、基金、债券涨跌幅排名, 协助投资经理市场 跟踪;

2. 从YY评级权威债券网址中的境内债券风险评级、信用日报导出excel表, 且每周公司会收集30余家券商 发来的一级项目, 平均每周600支债券，通过编写python程序实现十秒导出当日发行所有交易所银行间 债券, 极大提高汇总项目效率, 为投资经理一级发行项目筛选, 提高了效率;

3. 基金要素提取，从wind数据库提取相关指标, 如基金经理信息、基金规模、最大回撤以及波动率等. 利 用python搭建sqlite以及oracle数据库, 为投资经理对基金评价作数据准备;

4. 金工步骤复现, 利用wind与python交互提取策略报告中的指标, 之后编写算法程序, 复现金工报告中 绝大部分算法(如DTW序列相似度、PCA降维筛选因子、滤波季调算法等)；

5. python自动化输出投资运作报告, 利用程序通过基金净值计算运作期内账户投资收益率、波动率、回 撤等指标, 并展示基金产品运作情况.

1. 全国各地2021年统计年鉴数据清洗入库, 使用python编写爬虫程序实现数据抓取、下载、传入数据库 一体化大大提高数据整合效率;

2. Wind碳中和相关产业周报信息提取, 下载金属、煤炭等上游行业周报, 利用python编写正则表达式对 其中价格、涨跌幅等相关信息抓取并入库, 免去人工录入数据流程;

3. 微信公众号信息抽取, 与周报信息提取类似, 将非结构化数据化为二维表格型数据.