Общая информация

Специалист в области анализа данных и машинного обучения, с интересом к разработке и обучению нейронных сетей. Ориентирован на решение прикладных задач в Data Science, построение моделей машинного обучения, анализ данных и работу с современными инструментами для обработки и визуализации информации. Имею сильную академическую подготовку, подтверждённую тремя профильными дипломами, а также практические навыки работы с ключевыми языками программирования, библиотеками и инструментами разработки.

Место жительства

Москва, Россия

Опыт работы в годах

3 года

Возраст

24 года

Опыт работы

SPLAT Global

Аналитик Данных

Июль 2021 - Август 2023

Анализ данных для системы рекомендаций, применение методов машинного обучения для обработки данных, получение релевантных результатов с помощью алгоритмов прогнозирования

Ettrix

Младший аналитик по данным

Ноябрь 2020 - Апрель 2021

Создание нейронной сети для решения задачи дорожного движения, обработка данных, помощь в разработке алгоритма системы рекомендаций

Scoring Systems

Стажировка

Май 2020 - Октябрь 2020

Содействие в разработке алгоритма обработки данных о клиентах, анализ поведения клиентов, создание подпрограммы сегментации клиентов

Образование

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

Прикладной анализ данных - Бакалавриат

2019 - 2024

University of London

Data Science and Business Analytics - Бакалавриат

2019 - 2023

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

Искусственный интеллект - Магистратура

2024 - 2026

Навыки

  • Языки программирования

    Python

    Java

    C++

    R

  • Машинное обучение и нейронные сети

    PyTorch

    TensorFlow

    OpenCV

  • Работа с данными

    SQL

    PostgreSQL

  • Инструменты разработки и командной работы

    Git, Docker

  • Визуализация и аналитика

    Tableau

Языки

Language

Русский

Родной язык

Language

Английский

Профессиональный

Ключевые компетенции

  • Анализ данных и построение моделей машинного обучения
  • Обучение и настройка нейронных сетей
  • Подготовка, обработка и интерпретация данных
  • Использование Python и PyTorch для решения ML-задач
  • Работа с реляционными базами данных и SQL-запросами
  • Визуализация данных и создание аналитических дашбордов

Профессиональные интересы

Интересуюсь развитием в сфере Data Science, искусственного интеллекта и прикладного машинного обучения. Особое внимание уделяю задачам, связанным с поиском закономерностей в данных, построением предсказательных моделей и применением нейросетевых подходов для решения практических бизнес- и исследовательских задач.

Ссылки на профили

LinkedIn

https://www.linkedin.com/in/anton-goncharov-6b5961236/

Github

https://github.com/GonHunch