Общая информация

  • Опыт работы в области тестирования ПО, включая функциональное и исследовательское тестирование, анализ требований и создание тест-кейсов.
  • Знание и опыт работы с инструментами тестирования, такими как Postman, DevTools и PyCharm.
  • Опыт работы с базами данных, включая использование SQL и DBeaver.
  • Навыки программирования на Python и использование библиотек, таких как Telebot, BeautifulSoup и Requests.
  • Аналитические навыки, включая анализ данных с использованием Python, Jupiter notebook, SQLite, DBeaver, pandas, matplotlib и seaborn.
  • Стремление стать Fullstack QA и интерес к бэкенду и автоматизации тестирования.
  • Образование в области тестирования ПО и прохождение курсов по тестированию и разработке.

Опыт работы

Проектная деятельность

Инженер по тестированию ПО

Апрель 2023 - Сейчас

Проект 1:

В компании PETRO SOLUTIONS - Цифровые продукты для

нефтегазовой отрасли:

  • Самостоятельно собрала и анализировала требования к симулятору

гидродинамического моделирования исходя из требований к уже

существующим симуляторам;

  • Проводила функциональное и исследовательское тестирование

симулятора;

  • Заводила баги в Redmine.

Проект 2:

  • Выполнила функциональное и исследовательское тестирование

электронной приемной

органов власти Республики Башкортостан;

  • Написала отчет по тестированию включающий тест-кейсы, баг-

репорты и предложения по улучшению сервиса.

Проект 3:

Протестировала API Яндекс Диска.

  • Написала чек-лист/тест-кейсы;

  • Создала коллекцию в Postman, которую можно использовать для

регрессионного тестирования.

Проект 4:

Написала чат-бот для Telegram на Python, который с помощью

парсинга с веб-сайтов, предоставляет возможность выбора

досуговой деятельности, исходя из интереса пользователя.

Функции доступные пользователю:

  • Выбрать рецепт из 17 категорий блюд;

  • Выбрать фильм 2023 года выпуска;

  • Выбрать и прочитать новость о технологиях.

Использовала библиотеки: Telebot, BeautifulSoup, Requests.

Проект 5:

Провела анализ данных уровня самоубийств в период

с 1985 по 2016 год по миру.

Инструменты анализа: Python 3.11, Jupiter notebook, SQLlite, DBeaver.

Библиотеки: sqlite3, pandas, matplotlib, seaborn.

  • Датасет взяла с Kaggle. Данные категориальные и количественные;

  • Сделала первичную обработку данных;

  • Создала БД SQLite и загрузила в нее обработанный датасет;

  • Исследовала данные с помощью SQL исходя из поставленных

задач;

  • К каждой задаче построила визуализацию запуская SQL - запрос из

Python.

Проект 6:

Сверстала сайт-визитку о себе в формате резюме, используя все

семантические теги по назначению.

НК «Роснефть» - ООО «РН-Юганскнефтегаз»

Лаборант химического анализа

Март 2012 - Февраль 2023

  • Исследовала и тестировала пробы на различные компоненты;
  • Устанавливала титры;
  • Осуществляла оценку приемлемости результатов;
  • Формировала протоколы по результатам испытаний;
  • Выполняла метрологическую оценку результатов испытаний.

Проекты

Проект 1

Инженер по тестированию ПО

Самостоятельно собрала и анализировала требования к симулятору гидродинамического моделирования исходя из требований к уже существующим симуляторам; Проводила функциональное и исследовательское тестирование симулятора; Заводила баги в Redmine.

Проект 2

Выполнила функциональное и исследовательское тестирование электронной приемной органов власти Республики Башкортостан; Написала отчет по тестированию включающий тест-кейсы, баг-репорты и предложения по улучшению сервиса.

Проект 3

Протестировала API Яндекс Диска. Написала чек-лист/тест-кейсы; Создала коллекцию в Postman, которую можно использовать для регрессионного тестирования.

Проект 4

Написала чат-бот для Telegram на Python, который с помощью парсинга с веб-сайтов, предоставляет возможность выбора досуговой деятельности, исходя из интереса пользователя. Функции доступные пользователю:

  • Выбрать рецепт из 17 категорий блюд;
  • Выбрать фильм 2023 года выпуска;
  • Выбрать и прочитать новость о технологиях. Использовала библиотеки: Telebot, BeautifulSoup, Requests.

Проект 5

Провела анализ данных уровня самоубийств в период с 1985 по 2016 год по миру. Инструменты анализа: Python 3.11, Jupiter notebook, SQLlite, DBeaver. Библиотеки: sqlite3, pandas, matplotlib, seaborn.

  • Датасет взяла с Kaggle. Данные категориальные и количественные;
  • Сделала первичную обработку данных;
  • Создала БД SQLite и загрузила в нее обработанный датасет;

Проект 6

Сверстала сайт-визитку о себе в формате резюме, используя все семантические теги по назначению.

Навыки

  • Теория тестирования

    Ручное тестирование

    Интеграционное тестирование

    Тест кейсы

    Чек-листы

    Postman

    DevTools

    HTML

    CSS

    PyCharm

    Python

    DBeaver

    SQL

    Git

Образование

Mathshub

QA automation engineer (python)

2023 - 2024

Московский международный колледж

Банковское дело - среднее специальное

2021 - 2024

Нефтеюганский Корпоративный Институт

Лаборант химического анализа - Среднее спец.

2011 - 2012