- Опыт работы в области тестирования ПО, включая функциональное и исследовательское тестирование, анализ требований и создание тест-кейсов.
- Знание и опыт работы с инструментами тестирования, такими как Postman, DevTools и PyCharm.
- Опыт работы с базами данных, включая использование SQL и DBeaver.
- Навыки программирования на Python и использование библиотек, таких как Telebot, BeautifulSoup и Requests.
- Аналитические навыки, включая анализ данных с использованием Python, Jupiter notebook, SQLite, DBeaver, pandas, matplotlib и seaborn.
- Стремление стать Fullstack QA и интерес к бэкенду и автоматизации тестирования.
- Образование в области тестирования ПО и прохождение курсов по тестированию и разработке.
Общая информация
Опыт работы
Проектная деятельность
Инженер по тестированию ПО
Апрель 2023 - Сейчас
Проект 1:
В компании PETRO SOLUTIONS - Цифровые продукты для
нефтегазовой отрасли:
- Самостоятельно собрала и анализировала требования к симулятору
гидродинамического моделирования исходя из требований к уже
существующим симуляторам;
- Проводила функциональное и исследовательское тестирование
симулятора;
- Заводила баги в Redmine.
Проект 2:
- Выполнила функциональное и исследовательское тестирование
электронной приемной
органов власти Республики Башкортостан;
- Написала отчет по тестированию включающий тест-кейсы, баг-
репорты и предложения по улучшению сервиса.
Проект 3:
Протестировала API Яндекс Диска.
-
Написала чек-лист/тест-кейсы;
-
Создала коллекцию в Postman, которую можно использовать для
регрессионного тестирования.
Проект 4:
Написала чат-бот для Telegram на Python, который с помощью
парсинга с веб-сайтов, предоставляет возможность выбора
досуговой деятельности, исходя из интереса пользователя.
Функции доступные пользователю:
-
Выбрать рецепт из 17 категорий блюд;
-
Выбрать фильм 2023 года выпуска;
-
Выбрать и прочитать новость о технологиях.
Использовала библиотеки: Telebot, BeautifulSoup, Requests.
Проект 5:
Провела анализ данных уровня самоубийств в период
с 1985 по 2016 год по миру.
Инструменты анализа: Python 3.11, Jupiter notebook, SQLlite, DBeaver.
Библиотеки: sqlite3, pandas, matplotlib, seaborn.
-
Датасет взяла с Kaggle. Данные категориальные и количественные;
-
Сделала первичную обработку данных;
-
Создала БД SQLite и загрузила в нее обработанный датасет;
-
Исследовала данные с помощью SQL исходя из поставленных
задач;
- К каждой задаче построила визуализацию запуская SQL - запрос из
Python.
Проект 6:
Сверстала сайт-визитку о себе в формате резюме, используя все
семантические теги по назначению.
НК «Роснефть» - ООО «РН-Юганскнефтегаз»
Лаборант химического анализа
Март 2012 - Февраль 2023
- Исследовала и тестировала пробы на различные компоненты;
- Устанавливала титры;
- Осуществляла оценку приемлемости результатов;
- Формировала протоколы по результатам испытаний;
- Выполняла метрологическую оценку результатов испытаний.
Проекты
Проект 1
Инженер по тестированию ПО
Самостоятельно собрала и анализировала требования к симулятору гидродинамического моделирования исходя из требований к уже существующим симуляторам; Проводила функциональное и исследовательское тестирование симулятора; Заводила баги в Redmine.
Проект 2
Выполнила функциональное и исследовательское тестирование электронной приемной органов власти Республики Башкортостан; Написала отчет по тестированию включающий тест-кейсы, баг-репорты и предложения по улучшению сервиса.
Проект 3
Протестировала API Яндекс Диска. Написала чек-лист/тест-кейсы; Создала коллекцию в Postman, которую можно использовать для регрессионного тестирования.
Проект 4
Написала чат-бот для Telegram на Python, который с помощью парсинга с веб-сайтов, предоставляет возможность выбора досуговой деятельности, исходя из интереса пользователя. Функции доступные пользователю:
- Выбрать рецепт из 17 категорий блюд;
- Выбрать фильм 2023 года выпуска;
- Выбрать и прочитать новость о технологиях. Использовала библиотеки: Telebot, BeautifulSoup, Requests.
Проект 5
Провела анализ данных уровня самоубийств в период с 1985 по 2016 год по миру. Инструменты анализа: Python 3.11, Jupiter notebook, SQLlite, DBeaver. Библиотеки: sqlite3, pandas, matplotlib, seaborn.
- Датасет взяла с Kaggle. Данные категориальные и количественные;
- Сделала первичную обработку данных;
- Создала БД SQLite и загрузила в нее обработанный датасет;
Проект 6
Сверстала сайт-визитку о себе в формате резюме, используя все семантические теги по назначению.
Навыки
Теория тестирования
Ручное тестирование
Интеграционное тестирование
Тест кейсы
Чек-листы
Postman
DevTools
HTML
CSS
PyCharm
Python
DBeaver
SQL
Git
Образование
Mathshub
QA automation engineer (python)
2023 - 2024
Московский международный колледж
Банковское дело - среднее специальное
2021 - 2024
Нефтеюганский Корпоративный Институт
Лаборант химического анализа - Среднее спец.
2011 - 2012