Lee jinze

1. 参与多个项目，应用人工智能机器学习模型预测未来数据，为贸易商提供仓储建议

2. 模拟成本价格波动，提供季度报告

3. 处理仓库物流数据并提取信息

4. 为员工定期提供培训

1.了解培养化工企业战略、市场和定价策略，同时深入接触多个部门和关键利益相关者。

2. 掌握主导种项目的能力，学习能源行业的供应链与物流供给知识。

3. 保持与业务的密切联系，学习AI和机器学习在商业资讯领域的应用。

收集和整理沃尔沃生产系统的相关数据和信息。

使用仿真工具创建离散事件模型，以模拟沃尔沃生产系统的运作。

分析模型结果，识别可能存在的生产瓶颈，并提出改进建议。

研究和了解不同的移动瓶颈检测方法，包括但不限于实时监测、数据分析等。

在仿真模型中实施并评估不同的瓶颈检测方法，以确定其适用性和效果。

撰写报告，详细描述仿真模型的构建过程、瓶颈检测方法的评估结果，以及提出的改进建议。

**数据处理：**收集和整理供应链相关的数据，包括但不限于供应商信息、库存数据、运输记录等。 利用数据处理工具，如Excel、数据库等，进行数据清洗、转换和整合，确保数据的准确性和完整性。 **数据分析：**使用数据分析工具和技术，如SQL、Python、或其他相关工具，对供应链数据进行深入分析。 识别潜在的供应链优化机会，提出改进建议，以提高效率和降低成本。 生成报告和可视化，向团队和管理层呈现数据分析的结果和洞察。

精通雅思考试内容和考试要求，能够深入理解考试评分标准。

制定有针对性的教学计划，根据学生的水平和需求进行个性化教学。

提供高效的授课，帮助学生在听、说、读、写各个方面全面提升。

以专业、系统的方式教授雅思听力、阅读、写作和口语等各个方面的技能。

制定并实施个性化的教学计划，以满足学生的学术需求和目标。

提供高质量的雅思考试备考指导，帮助学生提高综合能力。

以专业、系统的方式教授雅思听力、阅读、写作和口语等各个方面的技能。

制定并实施个性化的教学计划，以满足学生的学术需求和目标。

提供高质量的雅思考试备考指导，帮助学生提高综合能力。

为留学申请学生提供专业的文书指导服务，包括个人陈述、推荐信等文书的撰写与优化。

在法国巴黎文理大学-巴黎矿业学院进行的数据统计与研究项目，基于法国南部的极端气温用R语言和Renku等平台进行数据统计观测并撰写报告

本项目旨在通过对斯德哥尔摩市的交通数据进行深入分析，提供有关交通系统运行和效率的全面见解。项目将涵盖多个方面，包括交通流量、交通拥堵模式、交通工具利用率等，以帮助优化城市的交通规划和管理。

本项目旨在深入研究马德里的建筑历史与城市景观，通过对该城市丰富的建筑遗产和城市规划的系统调查，以及对历史演变和文化融合的深入分析，揭示马德里在不同历史时期的建筑风格、城市发展模式以及文化影响。