我是一名应届硕士，于2023年11月毕业，具备全面而深厚的软件开发和云平台技术背景。熟悉Python, C, JavaScript, HTML和Solidity等编程语言，并在多个项目中展示了出色的前后端开发能力。熟悉Node.js，Flask和Django框架。我了解机器学习与计算机视觉技术，并有实际应用经验。会使用SQL语句进行增删改查。云计算方面，我有一段相关实习经验，并且在AWS和Azure平台上有项目经验。
我对微控制器和嵌入式系统，如Arduino和Raspberry Pi，有实践经验，并熟悉Quartus II, Matlab和Cadence AWR这类专业工具。熟悉计算机系统以及计算机网络。了解通讯原理和相关技术，包括无线信号的传播、调制和编码技术。
乐于与人沟通合作，踏实有耐心，热爱学习新事物，抗压能力强，可以积极的在团队中与各方面协调合作，有批判性思维，信息获取能力强。可以流畅使用英语作为第二语言进行沟通以及读写。
十月 2023 - 二月 2024
我担任技术支持工程师一职，专注于为微软Azure云平台提供专业的技术支持和服务。我的主要职责包括向亚太地区的开发者提供实时技术支持，解决客户关于Azure App Service的开发，配置以及性能相关的问题。通过深入分析和诊断，有效地定位问题源，并提出高效的解决方案，提高客户满意度。在任职期间，我以高质量的服务获得了约10%的五星好评率，未收到任何差评。
五月 2023 - 八月 2023
设计并开发了一个基于以太坊的分布式货币交易平台，通过使用智能合约技术实现了比特币与其他商品的快速、安全交易。为了提供更好的用户体验，我们用JavaScript开发了前端交易界面，用Solidity开发了后端，并实现了与Metamask钱包的深度集成，以保证交易的实时性和安全性。平台具有购买，退款，转让，募捐等功能。
一月 2023 - 五月 2023
在Amazon Web Services(AWS)上成功地构建了一个基于Flask框架的智能图片库，旨在为用户提供一站式的图片存储、智能分类以及快速检索服务。利用AWS Lambda Function进行后台的图片处理，同时集成Rekognition服务进行自动化图片标签。我们采用了ElasticSearch，提供高效且精确的图片搜索体验。项目部署方面，通过Zappa成功快速部署至AWS云，实现了高度自动化和高可用性。
一月 2023 - 五月 2023
基于《数据集浓缩》(Zhao et al., 2021)复现并优化了先进的数据集蒸馏技术，成功从大型数据集中高效地合成少量数据。利用PyTorch针对MNIST和CIFAR10数据集进行了实验，展示了合成数据在模型各层的相似参数梯度表现。深入研究了学习率和系统初始条件在数据集蒸馏中的关键角色，确保合成数据的最佳性能。对比分析了不同的数据集蒸馏方法，进一步提高了模型训练效果与效率。
九月 2021 - 四月 2022
领导了一个跨学科团队，设计并实施了一个基于树莓派的实时后院监控方案，集成了多种传感器以实时捕获环境数据。数据不仅实时上传至Azure进行处理，同时也存储起来以便进行长期模式分析。采用Azure Data Factory工具链进行数据的实时和批量处理，对于异常状况及时发起提醒，误报率低于5%。为确保系统持续在线，我们集成了一个太阳能供电方案，节能的同时提高了系统的运行时长。
2022 - 2023
GPA:3.86/4
2018 - 2022
GPA：9.56/10 每学期都有奖学金