Навыки и умения

  • Python

    Парсинг (Requests, Selenium, Pysocks, bs4)

    Анализ данных (Pandas, Numpy, Statsmodels, Scipy)

    Машинное обучение (Scikit-learn, CatBoost/Xgboost)

    Глубинное обучение (PyTorch, TensorFlow, OpenCV)

    Визуализация (Matplotlib, Seaborn, Plotly)

  • Математика и статистика

    Математика (математический анализ, линейная алгебра, дискретная математика)

    Статистика (ТерВер, МатСтат, случайные процессы)

    Эконометрика

  • Работа с данными

    PostgreSQL

    Excel

  • Визуализация

    Tableau

    Superset

Образование

  • Факультет экономических наук НИУ ВШЭ - Исследовательский поток

Опыт работы

  • Институт "Центр развития"
  • Тинькофф

Резюме

2
Компании
3
Языки