赖杰星

产品介绍：

分为企业版、个人版，为客户提供短信发送、一句话语音发送、多轮语音对话功能；

企业版主要面向B端、G端客户，在银行、保险、物流等领域为客户提供完整的智能通讯解决方案。

个人版面向C端客户，为中小型客户提供便捷的智能通讯解决方案。

个人责任：

· 负责基层智通知平台搭建、开发、运维。

· 协调与外部厂商联调、制定开发计划及调度管理开发人员。

· 负责核心技术选型，解决平台困难点。

使用技术：

· 前端使用vue2，nginx做web入口网关，spring boot框架做web服务，nacos做注册中心，feign做远程调用。

· 平台分为上层应用层、下层任务调度层，应用拆分原则按照应用使用资源情况（I/O密集、CPU密集...）进行拆分。

· 使用mysql做关系型数据库，redis做系统缓存组件，rocketMq做消息队列，quartz做定时任务。

困难及解决方案：

· 客户大量外呼时，短信网关/语音平台回调接口并发过高，使用消息队列做削峰。

· 客户大量外呼时，频繁sql 分组查询导致cpu占用过高，影响上层应用层，将服务拆分为上下两层，通过http交互。

· 抢占式定时任务浪费服务器资源且效率不高，改为master/worker模式。

产品介绍：

通过不同领域AI模型，对通话话单做离线质检，匹配话术匹配度及检测是否存在挪用、违规行为。

个人责任：

· 负责项目搭建及主要开发、运维工作。

· 技术选型及解决产品困难点。

· 制定开发计划及协调人员开发。

使用技术：

· spring boot做web服务，nacos做注册中心。

· rocketMq做消息队列，redis做缓存，mysql做关系型数据库，xxl-job做定时任务调度框架。

困难及解决方案

· 要求强事务型的数据量大，单日需质检话单约130~180万，单表压力大：需按月拆分数据表。

· 频繁插入、更新数据，数据库I/O压力大：根据不同流程将数据缓存到不同队列中，消费者改变数据状态，只入库最终结果来降低频繁修改。

· 分页查询耗时久，按月分表后单表数据量每月达三千万左右：分页查询需添加合适索引，页面count异步展示。