李奥博

• 开发了适用于台式超声设备的实时门静脉识别模型。
• 应用并评估了多种图像处理算法，如Lee、Frost、各向异性扩散和同态滤波，有效去除肝脏超声图像中的噪声和斑点。
• 采用对比度限制自适应直方图均衡和边缘分割技术优化图像，实现门静脉识别的训练交并比达到75%，测试交并比为65%。

• 通过ETL整合跨平台销售数据，并通过探索性数据分析识别高价值客户趋势及关键产品销售表现。
• 定期生成月度、季度及年度销售报告，为业绩趋势提供准确数据支持。
• 分析不同客户群的销售贡献，制定针对性的营销策略，提升市场响应效率。
• 开发并优化基于协同过滤的推荐模型，显著提高模型召回率及推荐产品的交易包含率。
• 设计并实施CRM系统，自动化生成定期销售数据和客户推荐，提高工作效率和客户满意度。

负责管理Mastodon的实时数据流，并在IaaS平台上实施数据的提取、转换和加载（ETL）至CouchDB。

对原始数据进行加工处理，执行地理空间分析，深入探索特定主题。

对流数据脚本进行监控，有效处理网络故障和超时错误等问题。

利用MapReduce视图设计帖子的主题模型，并通过RESTful API命令实现数据向前端的传输。