Rufos Odetoki

Mon rôle consiste à gérer et à analyser de vastes ensembles de données pour aider les organisations à prendre des décisions éclairées. Voici un aperçu mes tâches et responsabilités courantes :

• Collecter des données :Collecte souvent les données moi-même. Cela peut inclure la réalisation d’enquêtes, le suivi des caractéristiques des visiteurs sur un site web d’entreprise ou l’achat de jeux de données auprès de spécialistes de la collecte de données.
• Nettoyer les données :Les données brutes peuvent contenir des doublons, des erreurs ou des valeurs aberrantes. Le nettoyage des données consiste à maintenir la qualité des données dans un tableau ou à l’aide d’un langage de programmation, afin que vos interprétations ne soient ni incorrectes ni biaisées.
• Modéliser les données :Cela implique la création et la conception des structures d’une base de données. Je peux choisir quels types de données stocker et collecter, établir les relations entre les catégories de données et travailler sur la façon dont les données apparaissent réellement.
• Interpréter les données :L'interprétation des données consiste à trouver des schémas ou des tendances dans les données qui pourraient répondre à la question posée.

• Accompagner les clients dans l’utilisation d’Odoo.
• Étudier et analyser l’estimation des charges.
• Analyser et concevoir des demandes clients.
• Ajuster les modules Odoo en fonction des besoins spécifiques, tels que la gestion des ventes, la création de thèmes back-end, ou la mise en place de la gestion des ressources humaines avec la gestion des bulletins de paie.

• Expertise en base de données et gestion de base de données (SQL/NoSQL)
• Maîtrise des tests et méthodes statistiques (segmentation, régression, forêt aléatoire​)
• Maîtrise des langages de programmation Python
• Maîtrise d'un outil de data visualisation (Tableau, Qlikview, PowerBI)
• Business intelligence

• Collecte des données de type audio et textes sur différentes sources Nettoyage et traitement des données 
• Écriture de Algorithmes pour le VoiceBot
• Écriture d'algorithmes pour la reconnaissance faciale
• Conception de la partie électronique du robot
• Modélisation 3D  Conception des APIs
• Conception de l'application mobile
• Construction des serveurs Motion et IceCast pour le transfert des flux images et audios entre le robot et l'application mobile via Wifi

• Organiser des rencontres entre étudiants et entrepreneurs à succès
• Inculquer l'esprit entrepreneurial à la jeunesse africaine​​​
• Initiateur de l'évènement Cocody Digital Challenge

• Expertise en base de données et gestion de base de données (SQL/NoSQL)
• Maîtrise des tests et méthodes statistiques (segmentation, régression, forêt aléatoire​)
• Maîtrise des langages de programmation Python
• Maîtrise d'un outil de data visualisation (Tableau, Qlikview, PowerBI)
• Business intelligence

Une formation en Intelligence Artificielle, ave03 Mois de formation préparatoire qui permet d’acquérir toutes les compétences requises pour devenir un spécialiste de l'IA.

La formation se déroule majoritairement à distance et en ligne et dure six (06) semestres consacrés à des unités d’enseignements fondamentales, méthodologiques et de spécialité, de culture entrepreneuriale et de développement personnel ainsi qu’un stage en entreprise ou un projet de fin d’étude.

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Académie d'élite pour révéler le talent par des formations pratiques et avancées sur le digital et les nouvelles innovations technologiques. Nous Réalisions des développements d’applications dans des environnements techniques professionnels, sur des systèmes évolués de dernière génération.

La série C est une série scientifique d'enseignent général. Elle requiert chez les élèves des compétences dans les disciplines scientifiques comme les mathématiques, la Physique-Chimie, les Sciences de la Vie et de la Terre