桑雨茜

利用Java、Camunda BPMN、Postgres数据库和Linux开发和维护电子商务网站应用程序

与前端UX/UI团队合作，将后端服务无缝集成到整体系统架构中，以定义业务目标

使用Java单元测试进行严格的测试覆盖，保持优越的代码质量，并在生产环境中预防错误。展现了对高标准和彻底的代码分析的承诺

与QA团队密切合作，识别、解决和纠正错误。利用Postman进行严格的API测试，增强了整体软件的可靠性，减少了20%的错误报告

利用Postgres查询和与Elastic Search同步来实现数据迁移，以确保数据的准确性和一致性。通过查询优化技术实现了20%的数据响应时间减少

实施强大的POJO错误处理机制增强了错误处理，有助于提高系统的可靠性和错误解决能力。在错误解决中展现了有效的问题解决能力

遵循公司规定的代码风格指南来保持高水准的代码质量和一致性，在时间管理下提高了代码的可读性，减少了30%的代码行数

开发和实施Spring Boot Java应用程序，支持并排列沃尔玛网站卖家的优惠。

利用Java核心概念，如集合、异常处理和多线程

使用Postman测试代码，通过调试、研究和调查解决技术问题

通过Tableau可视化BigQuery中的数据，并为经理和员工提供仪表板

更新数据传输对象，设计Postman响应的新标志，并与BigQuery模式的E2E流程一起工作

优化Java 8 Lambda表达式以及流函数，创建内部迭代并执行链操作，如过滤器、映射和集合

创建MySQL关系数据库，用于存储产品库存、交易、供应商、客户和订单等数据

Proven ability to manage, analyze and interpret a large volume of financial data in a timely manner. Boosted data processing efficiency by 70% with multi-processing techniques. Critically evaluated information gathered from multiple resources, reconcile inconsistency. Diagnosed and prevented potential financial loss by extracting key insights from complex data.

开发一个用于从输入文本中提取标记的标记化函数

实现N-gram模型，包括生成N-gram、更新计数、计算概率的函数

创建了基于N-gram模型的随机标记生成和文本生成方法

开发了一个从文本文件创建N-gram模型的函数，并实现了困惑度计算方法