邓林帆

该项目旨在开发一套基于STM32微控制器的智能家居系统，集成了多种家居设备的控制功能，包括灯光、温度、湿度、安防等，通过Wi-Fi模块实现远程监控和控制。用户可以通过手机应用或网页端对家居设备进行管理，提高生活便利性和安全性。

负责内容:

• 系统架构设计: 参与系统的整体架构设计，选择STM32作为核心控制器，搭建硬件电路，并规划各模块的功能和交互方式。
• 嵌入式开发: 使用C语言在STM32平台上开发嵌入式软件，主要负责设备驱动程序的编写和通信协议的实现，包括I2C、SPI、UART等接口的配置和调试。
• 传感器集成: 集成了多种传感器（如温湿度传感器、烟雾传感器、光敏传感器等），实现数据的实时采集和处理，并通过ADC模块进行转换。
• 无线通信: 使用ESP8266 Wi-Fi模块实现系统的无线通信功能，开发了与手机应用的通信接口，实现了设备状态的实时反馈和控制命令的接收。
• 用户界面开发: 设计并实现了简单的用户界面，用户可以通过按键和显示屏直接在本地控制设备，也可以通过手机应用进行远程操作。
• 调试与优化: 进行系统功能的全面调试，优化代码以提高系统的响应速度和稳定性，确保设备能够在各种条件下正常运行。

技术栈:

• STM32微控制器（STM32F103C8T6）
• C语言编程
• I2C、SPI、UART通信协议
• ADC模块
• ESP8266 Wi-Fi模块
• Keil uVision、STM32CubeMX

该项目旨在开发一款面向东江湖景区的安卓导游应用，为游客提供便捷、智能的导览服务。应用集成了GPS定位、语音导览、路线导航、景点信息查询等功能，旨在提升游客的游览体验，让游客能够更轻松地探索景区的各个景点。

负责内容:

• 需求分析与设计: 参与项目需求分析，与团队一起确定系统的主要功能模块，包括景点信息展示、语音导览、GPS定位与导航、游客反馈等。
• 安卓应用开发: 负责应用的前端与后端开发，使用Java和Kotlin编写应用代码，设计用户界面，使其简单易用且符合用户习惯。
• GPS定位与导航: 集成Google Maps API，实现景区内游客的实时定位与导航功能，帮助游客找到最佳路线并提供转弯提示。
• 语音导览系统: 使用Text-to-Speech（TTS）技术，为每个景点提供自动化语音讲解服务，根据游客所在位置自动播放相关景点介绍。
• 数据管理与后台服务: 开发并集成后台管理系统，通过RESTful API实现景点信息、用户数据的动态管理和更新，确保应用内容的实时性与准确性。
• 用户界面与体验优化: 设计直观的用户界面，优化用户交互体验，使游客能够轻松浏览景点信息、查询路线，并获取个性化推荐。
• 系统测试与发布: 进行全面的功能测试与性能优化，确保应用在不同的安卓设备上都能流畅运行。应用上线前，还进行了用户体验测试，收集反馈并进行迭代优化。

技术栈:

• Java、Kotlin（安卓开发）
• Android Studio（开发环境）
• Google Maps API（GPS定位与导航）
• Text-to-Speech（TTS）技术（语音导览）
• RESTful API（后台服务与数据管理）
• Firebase或SQLite（数据存储与管理）

成果:

• 成功开发并发布了一款东江湖导游安卓应用，下载量和用户评价都表现良好。
• 应用显著提高了游客在东江湖景区的游览体验，用户反馈积极，景区管理方对项目成果给予了高度评价。
• 应用实现了景点信息的动态更新和语音自动导览，帮助游客更好地了解和探索景区。

项目描述:

该项目旨在开发一套基于STM32微控制器的农产品溯源系统，旨在通过嵌入式技术实现农产品生产、加工、运输等环节的数据采集和记录。消费者可以通过该系统追溯农产品的整个生命周期，确保食品安全与质量透明。

负责内容:

• 系统设计与架构: 参与系统架构设计，选择STM32微控制器作为核心，规划数据采集、存储、通信等功能模块。设计了硬件电路，确保系统的稳定性与可靠性。
• 嵌入式开发: 使用C语言在STM32平台上开发系统固件，负责传感器数据采集模块的开发与调试，确保能够准确采集温度、湿度、位置等环境参数。
• 无线通信模块开发: 集成LoRa模块实现远距离无线数据传输，开发了与数据管理平台的通信协议，确保数据能够实时传输并保存至中央服务器。
• 数据记录与存储: 实现了EEPROM数据存储模块，用于记录农产品的环境数据和位置信息，以备后续查询和追溯。
• GPS定位与追踪: 集成了GPS模块，用于实时追踪农产品的地理位置，确保物流过程的透明度与可控性。
• 用户接口设计: 设计了一个简易的用户界面，使农民或生产者能够方便地查看和管理溯源数据，并进行基本的系统配置和调试。
• 系统测试与优化: 进行系统的全面测试，优化了数据采集与传输的效率，确保系统在实际环境中能够稳定运行。并针对可能出现的环境干扰与网络不稳定情况，进行了预防性优化。

技术栈:

• STM32微控制器（如STM32F103C8T6）
• C语言编程
• LoRa通信模块
• GPS模块集成
• EEPROM数据存储
• Keil uVision、STM32CubeMX

成果:

• 成功开发了一套基于STM32的农产品溯源系统，能够实时采集并记录农产品在生产、运输过程中的关键数据。
• 系统实现了数据的无线传输和远程监控，为农产品的安全和质量追溯提供了技术支持。
• 项目得到了用户的积极反馈，提升了农产品的市场可信度和消费者的信任度。

• 主修课程：嵌入式系统开发、数据结构与算法、物联网技术、操作系统、计算机网络、C/C++程序设计等。
• 项目经验：参与了多个嵌入式系统开发项目，如基于STM32的智能家居系统和农产品溯源系统，负责系统设计、开发和调试。
• 实践经历：在校期间，参与了物联网实验室的研究项目，主要研究方向为智能设备的远程控制与数据采集，熟悉常用传感器、无线通信模块的集成与调试。
• 技术技能：精通C/C++编程语言，熟悉ARM Cortex-M系列微控制器开发，掌握常用通信协议（如I2C、SPI、UART），具有较强的硬件电路设计与调试能力。