香港科技大学
通信工程 - 硕士
2013 - 2014
- 主要为 Data and Optical Networking, Performance Analysis，Syetem Optimization等方向，导师 Kai Sun Albert WONG
暨南大学
信息工程 - 本科
2009 - 2013
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多次获得国家奖学金及校奖学金，飞思卡尔智能车竞赛三等奖，大学生创新创业竞赛一等奖
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IBM 实习
洪思睿
技术负责人
教育
工作经历
深度赋智
算法&技术负责人
七月 2019 - 现在
- 负责管理与推动团队进行系统性的评估、优化与落地代码智能体效果，识别关键学术工作与技术工作，确定关键问题与风险，解决技术效果关键障碍，以获得更好的产品体验与效果壁垒
- MetaGPT&OpenManus核心作者，开源生态建设及维护核心负责人。负责&领导MetaGPT开源生态建设及维护，及OpenManau开源生态建设。
- 荣获世界级竞赛冠军，在人工智能顶级期刊及会议上发表多篇学术论文
笨鸟社交（B+轮）
NLP 技术负责人
四月 2018 - 六月 2019
- 负责深度语义匹配框架搭建和优化，在企业级搜索及推荐系统中显著提升召回/粗排等核心指标
- 搭建领域知识图谱，结合电商及出海应用等场景赋能企业级搜索系统，在业务核心指标上获得突破
和而泰
NLP 技术负责人
七月 2017 - 四月 2018
- 构建饮食、美容&健康图谱，结合 LSTM、CNN 等神经网络和遗传算法搭建个人饮食推荐系统。项目获得公司年度科技项目奖项。
- 搭建知识抽取引擎，构建大规模美妆知识图谱，结合天气、饮食、健康等知识图谱，参与百万级异构知识系统融合和更新。
香港科技大学
研究员
一月 2014 - 五月 2017
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医疗设备创新与算法研发：基于通信调度优化算法研究，完成医疗设备中多路机械臂调度排程算法的自主研发，显著提升了机械臂在复杂调度场景中的自主性和效率，该算法获国家专利，医疗设备通过国家医疗器械认证，获批生产。
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医疗图像技术突破：负责基于深度神经网络的医疗图像识别算法研发，和国内免疫诊断试剂领域巨头荣盛生物等达成合作，完成人机对比测试及临床验证。
学术/科研
科研论文
https://scholar.google.com/citations?user=O-yMFdUAAAAJ&hl=en
- ICLR 2025 oral：AFlow: Automating Agentic Workflow Generation
- ICLR 2024 oral：MetaGPT: Meta Programming for A Multi-Agent Collaborative Framework
- Self-Supervised Prompt Optimization （ICML 2025 在投）
- Data Interpreter: An LLM Agent For Data Science （ACL 2025在投）
- SELA: Tree-Search Enhanced LLM Agents for Automated Machine Learning （ACL 2025在投）
- PGT-PO: Plackett-Gumbel-Triplet Enhanced LLM for Preference Optimization in Machine Translation （ACL 2025在投）
- SOLAR: Serendipity Optimized Language Model Aligned for Recommendation （ACL 2025在投）
- FACT: Examining the Effectiveness of Iterative Context Rewriting for Multi-fact Retrieval （NAACL 2025）
- Exploring large language model based intelligent agents: Definitions, methods, and prospects
- IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 43 (9), 3108-3125, 2021：Winning solutions and post-challenge analyses of the ChaLearn AutoDL challenge 2019
- IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 43 (9), 3091-3107, 2021：Evolving Fully Automated Machine Learning via Life-Long Knowledge Anchors
竞赛经历
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世界冠军：NeurIPS 2019 Automated Deep Learning
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世界冠军：NeurIPS 2019 Automated Weakly-Supervised-Learning