黄胜彬

英语熟练，中文（普通话）母语。

精通Python、Java、C、C#、R、Solidity、React，具有Git、VUE、Spring-boot、Mybatis经验。

熟练使用MS Office，具有使用HTML、JavaScript和CSS进行网页设计的技能。

熟练使用SQL和Python进行数据收集、数据分析和总结。

方法: 监督学习、无监督学习、深度学习、集成学习、自然语言处理（NLP）、时间序列分析、大型语言模型。

库: TensorFlow、PyTorch、Scikit-Learn、Keras。

基本了解金融和统计建模方法：

线性回归模型，时间序列分析，随机漫步模型，方差分析，风险管理模型（VaR）等等

出色的沟通、问题解决和分析能力。始终按时交付项目，注重高质量的成果。