主修课程

无人系统创造学,无人系统自动控制技术,人工智能原理及其算法,机器人控制技术,智能系统控制,人工智能与脑认知,智能计算系统,传感器技术与物联网,数据结构,面向对象程序设计,离散数学,计算机网络,机器学习基础,运筹与优化,计算机组成原理与体系结构,操作系统,人工智能导论,数理逻辑,数据挖掘与知识处理。

姓名

陈谦艺

出生日期

2002年8月31日

学校

上海大学

专业

人工智能

毕业年份

2024年

科研及获奖经历

  • 从初中开始就接触了机器人竞赛,并在进入上海大学后,组建团队参加各类机器人和智能系统竞赛,主要负责数据处理和模型训练、统筹任务等,同时参与机械设计和搭建;在2022年第十七届全国大学生智能汽车竞赛获全国总决赛三等奖、东部赛区二等奖。
  • 参与上海大学工程训练中心团队,参与设计智能分类垃圾桶,在团队中主要负责模型训练和分拣系统设计,在第二十四届中国机器人及人工智能大赛上海赛区获人工智能创新赛二等奖。
  • 大一时,加入上海大学的“育成计划”,并进入无人艇与机器人实验室跟随老师进行科研学习。
  • 参与实验室科研,研究领域为计算机视觉、目标检测、跟踪和预测,发表《Spatial and Temporal Based Pedestrian Trajectory Prediction》于2023 IEEE International Conference on Image Processing and Computer Applications (ICIPCA 2023)。
  • 在校学习并复现了较多目标检测相关论文,掌握以YOLO为代表的One-Stage算法,熟练运用Faster R-CNN为代表的Two-Stage算法。熟悉现阶段常用的神经网络如CNN,GAN,GNN,并能够使用pytorch框架进行搭建和训练。

综合能力

编程能力

  • 进入大学后一直参加大学生程序设计竞赛,在程序设计、算法分析上具备一定能力。
  • 熟悉C++,Python,在智能车和智能垃圾桶实践中,负责主要的代码编写。
  • 自学了YOLO算法并在实践和课程中加以运用,并对优化其性能有一定尝试。

科研能力

  • 在机器人竞赛和算法竞赛的学习中锻炼了自主学习能力。
  • 在课程学习中,也广泛阅读专业相关论文,提出新的思路等。
  • 在无人艇与机器人实验室的学习过程中,阅读了大量的论文,经常与老师、学长沟通。

团队合作

  • 参与全国大学生智能汽车竞赛时担任团队负责人,统筹分配任务分工,负责算法优化和数据处理等,也参与硬件调试工作。
  • 在大一期间加入上海大学学生社团发展指导中心,协调社团评级等工作,参与组织校园文化节等活动。
  • 曾担任上海大学自行车协会副社长和上海大学书法社副社长,现担任2020级人工智能分流班文体委员。