任先河

1. 针对DevOps Metrics Dashboard(DMD)等团队产品进行日常维护更新，与开发团队沟通用户需求并进行上线前后的测试。及时处理客户诉求、发现平台问题并推进漏洞修复。与不同团队进行交流合作，学习并完善所在团队的产品。
2. 根据现有数据进行多维度分析，为管理层决策提供会议内容材料以及必要论证支撑，并根据决策推进开发，完成测试上线并通知平台产品的全体用户。
3. 在IT Compliance Engine(ICE)团队期间，共解答数百个关于软件开发、部署合规层面的用户疑问，并用文字和会议的形式与各地的用户沟通。
4. 创建编写团队的Confluence页面，并进行定期的修改更新，以确保页面的准确，供平台用户查找并浏览，及时解答用户对内容产生的任何疑问。
5. 定期发起并主持在包括中国、印度、英国等在内的用户答疑会议，面对面解决用户对于平台产品、指标定义等方面的问题。
6. 与外部审计公司合作针对公司内部软件部署工作的审查，以确保软件开发维护方面的合规。

1. 完成处理外来数据包括的输入、审核及输出的全流程工作，覆盖超过 1000 只基金；优化机器学习算法实现基金持仓具体类型匹配率由 90%上升至 100%以及持仓的公用ID匹配率由 80%上 升至 95%的提升；让数据处理流程更加自动化，提升近20%的工作效率。
2. 构建基金数据审核标准及流程，及时检测外来数据的异常变化或错误，与内部联系人及各海外基金公司进行沟通合作，并修正解决与投资组合相关的数据问题，提升各基金公司与本公司合作的满意度。
3. 与各部门同事开展高阶数据展示项目”Portfolio 2.0“，在为期半年的时间里，优化了各投资组合六大类数十小类持仓资产的后台计算逻辑，提升各类持仓资产在公司数据处理系统的可视性与准确性，优化投资组合的高阶数据在公司产品端的展现形式，获得诸多用户积极反馈。
4. 参与24小时服务全球客户项目“Follow The Customer”，总结整理团队的标准流程模板，用于新人入职培训。

GPA:Top 20%，主要课程：高等代数，线性代数，金融数学，风险管理，投资学，时间序列，金融建模

GPA: Top 10%，主要课程：商业统计和数据管理，金融衍生物，量化商业分析预测，多元分析，商业决策建模