青容禾

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岗位职责：

• 跨团队开发：负责教育平台的前后端开发，包括AI对话系统、词汇学习模块和数据管理功能。
• 学习算法：设计实现智能复习系统和教学推荐算法，提升语言学习效率和教学质量。
• 用户体验：优化跨平台响应式界面和教学交互体验，确保各终端的一致性和易用性。
• 数据分析：开发学习数据可视化面板和统计报表，支持教师进行教学决策和学生进度跟踪。
• 系统优化：负责数据库设计和性能优化，提高系统响应速度和大数据处理能力。
• 技术协作：与教研、产品团队合作制定方案，编写文档规范，参与系统部署和维护

项目介绍：该平台是一个专业的英语词汇学习系统，整合了闪卡学习法、智能复习算法和数据分析功能。平台支持多种考试词汇（CET4/6、IELTS、TOEFL等），提供英文阅读功能和单词查询工具，集成网易有道API实现高质量发音服务，实现识别单词点击即发音功能。帮助用户构建个性化学习体验，提高词汇记忆效率。开发了个性化收藏系统，支持词汇难度自动分级、用户标记和学习轨迹追踪，形成完整的词汇学习闭环

技术体系：React + React Router + Redux + Axios + ECharts + HTML5 Audio API + Node.js + Express + MongoDB + Mongoose + RESTful API+Tailwind CSS

负责模块：

• 词汇学习模块：单词闪卡展示、发音功能、词义解析、例句展示
• 复习管理模块：智能复习计划、记忆难度分级、记忆曲线算法实现
• 数据分析模块：学习进度统计、掌握程度可视化
• 词库管理模块：多类别词库、用户收藏词库、查重功能
• 内容导入模块：CSV解析功能、批量词汇导入、文本处理
• 英文阅读模块：分类阅读材料、Word文档导入、章节导航

技术要点：

• 组件化开发与状态管理：采用React Hooks和函数式组件进行模块化开发，结合Redux进行全局状态管理，提高代码复用性和可维护性。
• RESTful API设计：基于Express框架构建规范化的RESTful API，实现前后端高效数据交互，支持复杂的词汇管理和学习流程。
• 高性能数据库设计：设计MongoDB复杂模式，包含例句、同义词和相关词的关联数据结构，通过索引优化，平均查询响应时间降低70%，内置单词查询功能，0.3秒内查询10w+单词。
• 智能学习算法：实现基于艾宾浩斯遗忘曲线的复习提醒系统，根据用户对单词难度的反馈动态调整复习计划。
• 文件处理与内容导入：支持CSV和Word文档解析，能批量导入词汇、例句和阅读材料，智能处理多种格式内容，集成高质量发音服务，对接开源词典接口实现实时词义查询，包含词性标注、例句和同反义词展示。
• 前端性能优化：应用懒加载、组件拆分和虚拟列表技术，优化大量词汇数据的渲染性能，实现流畅的用户交互体验。

项目介绍：该平台是一个uniapp专业的日语词汇学习系统，整合了闪卡学习法、智能复习算法和数据分析功能。平台支持多种考试词汇（JLPT N1-N5），提供日文阅读功能和单词查询工具，帮助用户构建个性化学习体验，提高日语词汇记忆效率和应对能力考试。

技术体系：Vue3 + TypeScript + uni-app + uView + Pinia + ECharts + HTML5 Audio API + Node.js + Express + MongoDB + Mongoose + RESTful API

负责模块：

• 词汇学习模块：单词闪卡展示、发音功能、假名/汉字切换、词义解析、例句展示
• 复习管理模块：智能复习计划、记忆难度分级、记忆曲线算法实现
• 数据分析模块：学习进度统计、掌握程度可视化、按词性和难度分析

技术要点：

• 跨平台开发：基于uni-app框架实现一次开发多端部署，支持H5、iOS、Android等多平台运行，使学习者可在任意设备上无缝使用。
• RESTful API设计：基于Express框架构建规范化的RESTful API，实现前后端高效数据交互，支持复杂的词汇管理和学习流程。
• 高性能数据库设计：设计MongoDB复杂模式，针对日语词汇构建包含词性、读音变化和汉字/假名的关联数据结构，索引优化提升查询效率。
• 智能学习算法：实现基于艾宾浩斯遗忘曲线的复习提醒系统，根据用户掌握情况动态调整复习计划，特别关注同音异义词和形近字的区分。
• 前端性能优化：应用懒加载、组件按需引入和虚拟列表技术，优化大量日语词汇和汉字数据的渲染性能，实现流畅的用户体验。
• 本地数据存储：利用uni-app提供的本地存储能力，实现离线学习功能，支持用户在无网络环境下继续学习。

项目介绍： 该平台是一个面向英语教育的AI智能对话应用，集成多种AI大模型，支持智能教学对话、知识库管理和多模型切换。平台为英语培训机构、教师和学习者提供个性化语言学习辅导，通过知识库增强的对话能力，大幅提升英语教学效率和学习成果。

技术体系：React 19 + TypeScript 5 + React Router 7 + React Context API + Axios+Node.js 18 + Express 4 + CORS + Axios + 文档处理库

负责模块：

• AI教学助手：集成OpenAI、DeepSeek等模型，提供智能语言纠正、解释和练习反馈
• 知识库管理系统：支持英语教材、教案等多格式文档的上传与智能解析
• 教学交互系统：会话创建、历史记录、模型切换功能
• 资源管理中心：课程资料与学习进度的智能管理
• 聊天界面：高性能消息渲染与教学交互体验优化

技术要点：

• 教育AI接口设计：统一处理不同AI服务商的API差异，针对英语学习场景优化模型提示词和参数，提供专业的语言学习指导。
• 教学知识库：开发高效文档处理服务，支持多种英语教材和资料的解析，增强AI回答的教学针对性和语言专业性。
• 学习缓存系统：实现智能缓存机制，优化常见英语问题的响应速度，减少API调用次数和成本，提高学习体验。
• 安全性设计：实现多服务商API密钥安全管理，保障教育机构和用户数据安全。
• 多终端学习体验：响应式设计支持教室大屏、个人电脑和移动设备，实现主题切换系统，适应不同教学环境，优化触摸操作，便于课堂互动教学，教育数据分析：整合学习进度统计与可视化功能，为教师提供学生英语学习情况分析，实现数据驱动的个性化教学。

项目介绍：该系统是闪卡学习平台的配套管理后台，为教育机构和教师提供全面的学生、课程和内容管理功能。系统实现了学习数据可视化分析、智能教学管理和多级权限控制，帮助教师精准把握学生学习情况，提升教学效率和质量。

技术体系：Vue3 + TypeScript + uni-app + uView + Pinia + ECharts + Node.js + Express + MongoDB + Mongoose + RESTful API + JWT

负责模块：

• 用户管理模块：多级管理员权限分配、教师账号管理、学生信息管理
• 学习数据分析模块：学习进度跟踪、薄弱点识别、学习行为分析、成绩统计
• 内容管理模块：词库管理、学习资料审核、内容分类与标签系统
• 教学管理模块：课程安排、学习计划制定、作业管理、测验与考试系统
• 系统设置模块：基础配置、公告管理、日志记录、数据备份与恢复
• 报表导出模块：自定义数据报表、学习分析报告、教学质量评估报告

技术要点：

• 跨平台应用开发：基于uni-app框架实现一次开发多端部署，支持H5、iOS、Android等多平台运行，确保管理人员在不同设备上的一致体验。
• 高效状态管理：使用Pinia进行全局状态管理，采用模块化结构分离业务逻辑，提高代码可维护性和扩展性。
• 后端服务架构：基于Node.js和Express构建稳定高效的后端服务，通过Mongoose实现与MongoDB的数据交互，满足复杂的业务逻辑需求。
• 数据可视化实现：使用ECharts，打造交互式数据分析面板，实现学习数据多维度图表展示，帮助教师直观把握学习效果。
• 权限控制机制：结合JWT实现安全的用户认证，精细化管理菜单权限、操作权限和数据权限。
• 前后端交互优化：设计RESTful风格API通信规范，采用请求拦截和响应拦截处理，统一错误处理机制，提升系统稳定性。