沈阳晨

相关课程：机器学习，深度学习（计算机视觉和自然语言处 理），数据库，ROS开发等。

担任职务：担任计算机视觉课程的学生代表，负责协助师生 沟通以及教学相关任务协调。

相关课程：Python&Java编程基础，PHP后端开发，web前 端开发，No-sql&sql数据库基础等，并辅修计量经济学。

• 负责中国电信光缆米数识别项目。采用YOLOv8目标检测和OCR技术识别光缆米数，以及Flask框架下搭建的API。确保高效且可靠的服务。优化模型性能、并通过精心设计的工作流程提供准确且快速的光缆米数信息。
• 承担中国电信数据库自动化迁移项目，运用了FTP库以及ASR API功能，实现了迁移录音文件和转译录音文本的功能。同时采用镜像技术，打包项目文件，避免对远端服务器的环境依赖，同时提高了项目的可迁移性。

• 负责CRM系统开发项目，担任实习生团队的 Scrum Master，促进内部沟通，提升团队效率。负责详细记录会议摘要，确保工作透明度和阶段性 成果的可度量性。主导客户需求分析，运用 MySQL 建立数据库。开发前后端界面，包括登录、注册、密码找回功能。

项目背景：

针对澳洲幼师资源匮乏和学龄儿童对学习规范写字枯燥乏味的问题，教育团队需要开发出一款可以引导孩子健康、文明、有趣的学写教育机器人。

主要职责：

• 领导并协调项目团队，使用Trello、Confluence、GitHub工具，确保项目按时完成，提升了项目管理效率和透明度。
• 开发了一套机器人辅助教学系统，利用Python和ROS2在Linux环境下，使NAO机器人能够教授儿童书写技能。
• 集成ChatGPT API到NAO机器人，实现智能语言过滤，增强机器人的交互能力和用户体验。
• 应用Tesseract-OCR和pen-to-print OCR API，开发高精度的手写识别算法，能够识别并纠正用户的书写错误。

项目背景：

人类和人工智能的表现之间仍然存在许多差距。特别是，人类更擅长那些需要对图像进行灵活和抽象推理的任务。为解决这一问题，我们运用Totally-Looks-Like数据集和多种模型，帮助人工智能精确寻找相似度最高的两长图片。

主要职责：

• 负责设计和执行实验，分析模型性能，提出优化建议，并成功在挑战中取得卓越的成绩。
• 实施迁移学习策略，将预训练的CNN模型应用于挑战，提高了模型的准确性和泛化能力。
• 利用图像转换技术，提取形状和纹理特征，用于训练特征模型。