xl young

使用Golang开发高性能数据处理模块，通过API收集和分析用户行为数据。 设计并实现了数据聚合与展示模块，基于MySQL进行高效的数据存储，使用Redis进行缓存优化。 系统支持实时数据流处理，采用Kafka进行数据流的异步处理与传输。 通过精确的数据分析，帮助团队及时发现增长瓶颈，并进行优化调整，有效提升了平台的用户增长率。

负责后端开发，构建基于DAG（有向无环图）的自动化增长投放系统，支持自动化的广告投放与效果监控。 设计了高效的任务调度引擎，支持DAG图的动态调度与执行，确保投放任务的顺利执行。 集成Kafka与RabbitMQ作为消息队列，实现任务的异步处理与分发，提高了系统的吞吐量与响应速度。