作为一名有团队协作经验的在校大学生，我参与过多个项目的开发工作，擅长通过有效的沟通与协调，确保项目按时交付并达到预期的质量标准。我始终保持学习和进步的态度，积极关注行业的新技术和新趋势，参与技术社区的交流和分享，不断提升自己的技术水平。我希望在未来的工作中，能够继续发挥技术特长，参与更多有挑战性的项目，为公司和团队创造更大的价值。
毕业年份
2025/06
出生日期
2003/09/17
年龄
21
居住地
重庆北碚
毕业院校
西南大学
国籍
中国
性别
男
简介
语言
中文:
母语
教育
西南大学
数据科学与大数据技术 - 大学生
2021 - 2025
实习经历
中软卓越科技信息有限公司
后端开发实习生
五月 2024 - 六月 2024
- 使用Java和Spring Boot框架进行RESTful API的设计和开发，确保代码的可维护性和扩展性。
- 管理和优化MySQL等关系型数据库。
- 通过代码优化、数据库索引和缓存等手段提升系统的响应速度和稳定性。
- 注重代码安全性，实施身份验证和授权等必要的安全措施，并确保代码的可靠性。
项目经验
智能家居
后端开发
- 通过Spring Boot构建RESTful API，与前端和IoT设备通信。
- 使用React.js开发用户界面，实现设备控制和状态监控。
- 使用MySQL存储关系数据，MongoDB存储非结构化数据。
- 采用MQTT协议进行设备通信，实现设备数据的实时传输和指令下发。
- 使用JWT进行用户身份验证和授权，确保系统安全。
俄罗斯方块小游戏
python开发
- 设计并实现经典的俄罗斯方块游戏，包含随机生成和下落的方块，通过键盘控制方块的移动和旋转。
- 实现得分系统，根据消除的行数给予分数奖励，支持键盘快捷键控制游戏，包含暂停和重新开始功能。
校园导航系统
QT开发
- 设计并实现校园导航系统，提供详细的校园地图和位置搜索功能。
- 基于用户当前的位置提供最优路径规划，支持步行、骑行和驾车模式。
- 通过GPS和Wi-Fi信号实现实时定位，提供建筑信息和通知公告。
中文手写数字识别
jupyter开发
- 开发基于深度学习的中文手写数字识别系统，支持手写输入和实时识别。
- 使用卷积神经网络（CNN）确保高精度的手写数字识别，提供错误校正功能。
- 支持批量识别，适用于表单填写和批量录入场景。
技能
后端开发
编程语言： Java, Python 框架： Spring Boot, QT 数据库： MySQL, 其他： 深度学习，卷积神经网络（CNN），Jupyter