宋梓睿

面对联邦学习中典型的Heterogeneity问题，一系列联邦学习的算法针对不同的方面进行了优化。在这一项目中，团队针对现有的不同工作进行了细致的文献阅读与分析，整理了不同侧重的联邦学习算法，例如：FedCS, FedPNS, OCEAN等。为了优化客户选择这一问题的表现，设计了一套模拟系统来推动不同算法的比较试验。预计在接下来的阶段，将对现有的业界内工作提出进一步的创新改进。

使用树莓派开发了一款RFID音乐播放器。当特定的RFID靠近读卡器时，将调用数据库内的音乐进行播放。在播放音乐的过程中，使用piTFT作为显示屏实时显示歌词，并通过FFT算法在LED灯带上展示节奏的律动。当该RFID离开读卡器时，音乐播放以及其他对应的功能将会停止，模拟了老式留声机的工作情景。

计算机编程、数据结构与算法、计算机网络、计算机组成、数据库系统、操作系统、嵌入式系统设计与开发

计算机视觉、数字信号处理 (DSP)

机器学习、深度学习与深度神经网络、进化算法与博弈论、计算智能及其应用